Ýzmir (Türkiye'nin üçüncü büyük metropol kenti) hakkýnda bir örnek olay incelemesi olarak geliþen bu makale, yoðun nüfuslu þehirlerin hali hazýrda geliþmiþ yapýlý çevrelerinde, bisiklet rota-larýnýn nasýl belirleneceðine odaklanmaktadýr. Bunu yapmak için, sadece þehirde deðil mahalle düzeyinde çok katmanlý mekansal verilerin analizi için, birtakým coðrafi bilgi sistemi (GIS) araçlarýnýn nasýl kullanýlacaðýný açýklamaktadýr. Çalýþma, büyük ölçüde topoðrafya, arazi kullanýmý ve nüfusun özelliklerini birbirleriyle iliþkilendirirken, temel olarak þehir düzeyinde çakýþtýrma (overlay) analizi ve ve mahalle düzeyinde tamamlayacý olarak að analizini uygular. Sonuçlar, bu CBS araçlarýnýn Türkiye gibi “veri yetersiz” baðlam-larda, sosyo-mekansal verileri çoklu mekansal ölçeklerde analiz etmek için kullanýlmasýnýn, mekansal politika üretiminde, özellikle ulaþým-rota planlamasý konusunda, destekleyici mekanizmalar olduðunu doðrulamaktadýr.
Anahtar Kelimeler: Bisiklet rota planlamasý, coðrafi bilgi sistemleri, çok kri-terli analiz, sürdürülebilir ulaþým.As a case study about Ýzmir (the third biggest metropolitan city in Turkey), this paper focuses on how to determine bicycle routes in already developed built environments of densely populated cities. To do so, it identifies how to deploy certain geographic information system (GIS) tools for analyzing multilayered spatial data not only at the city but also at the neighborhood level. When interrelating multiple characteristics of majorly topography, land use and population with each other, the study deploys mainly the overlay analysis and also network analysis as complementary to each other respectively at the city level and the neighborhood level. The results confirms that the use of these GIS tools for analyzing socio-spatial data especially at multiple spatial scales can support policy-makers’ decision-makings about route choices in the immediate future of their city even in a “data-poor” context,” such as Turkey.
Keywords: Bicycle route planning, geographic information systems, multi-criteria analysis, sustainable transportation.